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to_row_vector.hpp
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1 #ifndef STAN_MATH_PRIM_MAT_FUN_TO_ROW_VECTOR_HPP
2 #define STAN_MATH_PRIM_MAT_FUN_TO_ROW_VECTOR_HPP
3
4 #include <stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp>
5 // stan::scalar_type
6 #include <vector>
7
8 namespace stan {
9 namespace math {
10
11 // row_vector to_row_vector(matrix)
12 // row_vector to_row_vector(vector)
13 // row_vector to_row_vector(row_vector)
14 template <typename T, int R, int C>
15 inline Eigen::Matrix<T, 1, Eigen::Dynamic>
16 to_row_vector(const Eigen::Matrix<T, R, C>& matrix) {
17 return Eigen::Matrix<T, 1, Eigen::Dynamic>::Map(matrix.data(),
18 matrix.rows()*matrix.cols());
19 }
20
21 // row_vector to_row_vector(real[])
22 template <typename T>
23 inline Eigen::Matrix<T, 1, Eigen::Dynamic>
24 to_row_vector(const std::vector<T> & vec) {
25 return Eigen::Matrix<T, 1, Eigen::Dynamic>::Map(vec.data(), vec.size());
26 }
27
28 // row_vector to_row_vector(int[])
29 inline Eigen::Matrix<double, 1, Eigen::Dynamic>
30 to_row_vector(const std::vector<int> & vec) {
31 int C = vec.size();
32 Eigen::Matrix<double, 1, Eigen::Dynamic> result(C);
33 double* datap = result.data();
34 for (int i=0; i < C; i++)
35 datap[i] = vec[i];
36 return result;
37 }
38
39 }
40 }
41 #endif
stan
Definition: log_sum_exp.hpp:8
stan::math::to_row_vector
Eigen::Matrix< T, 1, Eigen::Dynamic > to_row_vector(const Eigen::Matrix< T, R, C > &matrix)
Definition: to_row_vector.hpp:16
Eigen.hpp

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