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columns_dot_product.hpp
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1 #ifndef STAN_MATH_FWD_MAT_FUN_COLUMNS_DOT_PRODUCT_HPP
2 #define STAN_MATH_FWD_MAT_FUN_COLUMNS_DOT_PRODUCT_HPP
3
4 #include <stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp>
5 #include <stan/math/prim/mat/fun/typedefs.hpp>
6 #include <stan/math/prim/mat/err/check_matching_dims.hpp>
7 #include <stan/math/fwd/mat/fun/typedefs.hpp>
8 #include <stan/math/fwd/mat/fun/dot_product.hpp>
9 #include <stan/math/fwd/core.hpp>
10 #include <vector>
11
12 namespace stan {
13 namespace math {
14
15 template<typename T, int R1, int C1, int R2, int C2>
16 inline
17 Eigen::Matrix<fvar<T>, 1, C1>
18 columns_dot_product(const Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, C1>& v1,
19 const Eigen::Matrix<fvar<T>, R2, C2>& v2) {
20 check_matching_dims("columns_dot_product",
21 "v1", v1,
22 "v2", v2);
23 Eigen::Matrix<fvar<T>, 1, C1> ret(1, v1.cols());
24 for (size_type j = 0; j < v1.cols(); ++j) {
25 Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, C1> ccol1 = v1.col(j);
26 Eigen::Matrix<fvar<T>, R2, C2> ccol2 = v2.col(j);
27 ret(0, j) = dot_product(ccol1, ccol2);
28 }
29 return ret;
30 }
31
32 template<typename T, int R1, int C1, int R2, int C2>
33 inline
34 Eigen::Matrix<fvar<T>, 1, C1>
35 columns_dot_product(const Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, C1>& v1,
36 const Eigen::Matrix<double, R2, C2>& v2) {
37 check_matching_dims("columns_dot_product",
38 "v1", v1,
39 "v2", v2);
40 Eigen::Matrix<fvar<T>, 1, C1> ret(1, v1.cols());
41 for (size_type j = 0; j < v1.cols(); ++j) {
42 Eigen::Matrix<fvar<T>, R1, C1> ccol1 = v1.col(j);
43 Eigen::Matrix<double, R2, C2> ccol = v2.col(j);
44 ret(0, j) = dot_product(ccol1, ccol);
45 }
46 return ret;
47 }
48
49 template<typename T, int R1, int C1, int R2, int C2>
50 inline
51 Eigen::Matrix<fvar<T>, 1, C1>
52 columns_dot_product(const Eigen::Matrix<double, R1, C1>& v1,
53 const Eigen::Matrix<fvar<T>, R2, C2>& v2) {
54 check_matching_dims("columns_dot_product",
55 "v1", v1,
56 "v2", v2);
57 Eigen::Matrix<fvar<T>, 1, C1> ret(1, v1.cols());
58 for (size_type j = 0; j < v1.cols(); ++j) {
59 Eigen::Matrix<double, R1, C1> ccol = v1.col(j);
60 Eigen::Matrix<fvar<T>, R2, C2> ccol2 = v2.col(j);
61 ret(0, j) = dot_product(ccol, ccol2);
62 }
63 return ret;
64 }
65
66 }
67 }
68 #endif
stan::math::columns_dot_product
Eigen::Matrix< fvar< T >, 1, C1 > columns_dot_product(const Eigen::Matrix< fvar< T >, R1, C1 > &v1, const Eigen::Matrix< fvar< T >, R2, C2 > &v2)
Definition: columns_dot_product.hpp:18
typedefs.hpp
check_matching_dims.hpp
core.hpp
stan
Definition: log_sum_exp.hpp:8
stan::math::size_type
Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic >::Index size_type
Type for sizes and indexes in an Eigen matrix with double e.
Definition: typedefs.hpp:13
stan::math::check_matching_dims
bool check_matching_dims(const char *function, const char *name1, const Eigen::Matrix< T1, R1, C1 > &y1, const char *name2, const Eigen::Matrix< T2, R2, C2 > &y2)
Return true if the two matrices are of the same size.
Definition: check_matching_dims.hpp:37
dot_product.hpp
stan::math::dot_product
fvar< T > dot_product(const Eigen::Matrix< fvar< T >, R1, C1 > &v1, const Eigen::Matrix< fvar< T >, R2, C2 > &v2)
Definition: dot_product.hpp:18
Eigen.hpp
stan::math::fvar
Definition: fvar.hpp:12
typedefs.hpp

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