{
    "info": {
        "author": "Igor Shevchenko",
        "author_email": "mail@igorshevchenko.ru",
        "bugtrack_url": null,
        "classifiers": [
            "Development Status :: 4 - Beta",
            "Intended Audience :: Developers",
            "Intended Audience :: Science/Research",
            "License :: OSI Approved :: MIT License",
            "Natural Language :: Russian",
            "Programming Language :: Python",
            "Programming Language :: Python :: 2",
            "Programming Language :: Python :: 2.6",
            "Programming Language :: Python :: 2.7",
            "Programming Language :: Python :: 3",
            "Programming Language :: Python :: 3.3",
            "Programming Language :: Python :: 3.4",
            "Programming Language :: Python :: 3.5",
            "Programming Language :: Python :: 3.6",
            "Programming Language :: Python :: 3.7",
            "Topic :: Scientific/Engineering :: Information Analysis",
            "Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules",
            "Topic :: Text Processing :: Linguistic"
        ],
        "description": "=============\nrutermextract\n=============\n\n\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435. \u0414\u043b\u044f \u043c\u043e\u0440\u0444\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f `pymorphy2 <http://pymorphy2.readthedocs.org/en/latest/>`_. \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0432\u0434\u043e\u0445\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 `topia.termextract <https://pypi.python.org/pypi/topia.termextract/>`_, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0441 \u0430\u043d\u0433\u043b\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438.\n\n\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430\n=========\n\n    pip install rutermextract    \n\n\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\n=============\n\n    >>> from rutermextract import TermExtractor\n    >>> term_extractor = TermExtractor()\n    >>> text = u'\u0421\u044a\u0435\u0448\u044c \u0435\u0449\u0451 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0440\u0430\u043d\u0446\u0443\u0437\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0431\u0443\u043b\u043e\u043a \u0434\u0430 \u0432\u044b\u043f\u0435\u0439 \u0436\u0435 \u0447\u0430\u044e.'\n    >>> for term in term_extractor(text):\n    >>>    print term.normalized, term.count\n    \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0430\u043d\u0446\u0443\u0437\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0431\u0443\u043b\u043a\u0438 1\n    \u0447\u0430\u0439 1\n\n\u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0438 \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043a \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c.\n\n\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\n====================\n\n* \u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0433\u043e\u0432.\n\n* \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432.\n\n\u0412\u044b\u0437\u043e\u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438\n================\n\n\u0410\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 `TermExtractor`:\n\n* ``text`` \u2014 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.\n\n* *(\u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e)* ``limit`` \u2014 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432. \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0442.\n\n* *(\u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e)* ``nested`` \u2014 ``True``, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0432\u0437\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u043b\u0435\u0436\u0430\u0449\u0438\u0435 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u00ab\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u00bb \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u00ab\u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u00bb \u0438 \u00ab\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u00bb.\n\n* *(\u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e)* ``weight`` \u2014 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430. \u0412 \u043d\u0435\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 ``Term``. \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0443\u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432.\n\n* *(\u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e)* ``strings`` \u2014 ``True``, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a. \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0438\u043f\u0430 ``Term``.\n\n`Term` \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430: ``words`` (\u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u043b\u043e\u0432), ``word_count`` (\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432), ``normalized`` (\u0442\u0451\u0440\u043c \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438), ``count`` \u2014 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0443\u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439.\n\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\n---------------------------------\n\n    >>> from rutermextract import TermExtractor\n    >>> term_extractor = TermExtractor()\n    >>> text = ...\n    >>> idf = ...  # \u0421\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0438\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430\u043c.\n    >>> terms = term_extractor(text, weight=lambda term: idf.get(term.normalized, 1.0) * term.count)\n\n\u0417\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438\n===========\n\n* Python 2.6+ \u0438\u043b\u0438 3.3+.\n\n* `pymorphy2 <http://pymorphy2.readthedocs.org/en/latest/>`_.\n\n* `enum34 <https://pypi.python.org/pypi/enum34>`_ (\u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043d\u0438\u0436\u0435 3.4).\n\n\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b\n===============\n\n\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b. \u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.\n\n\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b:\n\n1. \u041d\u0435\u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0433\u0438 (\u00ab\u0432\u043e\u0440 \u0432 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u00bb, \u00ab\u0441\u043e\u0441\u0435\u0434 \u043f\u043e \u043f\u0430\u0440\u0442\u0435\u00bb). \u042d\u0442\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b, \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0438 \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442.\n\n2. \u041d\u0435\u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043c\u043e\u0440\u0444\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440\u0435. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043e\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e. \u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0445 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. (\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u0437 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0430 \u00ab\u041c\u0430\u043b\u044c\u0447\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u0447\u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0444\u0443\u0442\u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0443\u0431\u0430\u00bb \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0444\u0440\u0430\u0437\u0430 \u00ab\u043d\u0430\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0444\u0443\u0442\u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0443\u0431\u00bb.)\n\n3. \u041b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0440\u0430\u0437\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438. \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043e\u0442 \u043d\u0435\u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0443\u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, tf-idf) \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432.\n\n\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c\n==============\n\n\u0411\u0443\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0434 \u0443\u0441\u043b\u044b\u0448\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u0431\u0430\u0433\u0430\u0445 \u0432 `issues <https://github.com/igor-shevchenko/rutermextract/issues>`_ \u0438\u043b\u0438 `\u043f\u043e \u043f\u043e\u0447\u0442\u0435 <mailto:mail@igorshevchenko.ru>`_.\n\n\u041b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u044f\n========\n\nMIT\n",
        "description_content_type": null,
        "docs_url": null,
        "download_url": "https://github.com/igor-shevchenko/rutermextract/tarball/0.3",
        "downloads": {
            "last_day": -1,
            "last_month": -1,
            "last_week": -1
        },
        "home_page": "https://github.com/igor-shevchenko/rutermextract",
        "keywords": "",
        "license": "MIT license",
        "maintainer": "",
        "maintainer_email": "",
        "name": "rutermextract",
        "package_url": "https://pypi.org/project/rutermextract/",
        "platform": "",
        "project_url": "https://pypi.org/project/rutermextract/",
        "project_urls": {
            "Download": "https://github.com/igor-shevchenko/rutermextract/tarball/0.3",
            "Homepage": "https://github.com/igor-shevchenko/rutermextract"
        },
        "release_url": "https://pypi.org/project/rutermextract/0.3/",
        "requires_dist": null,
        "requires_python": "",
        "summary": "Term extraction for Russian language",
        "version": "0.3"
    },
    "last_serial": 3230631,
    "releases": {
        "0.1": [
            {
                "comment_text": "",
                "digests": {
                    "md5": "cbdcd638c4f567d47467bccfcffc4bda",
                    "sha256": "e4bf19fad6e3585a036b66a2c9173fbdbd9878c6efb8ea6c0678039b8ddf35ac"
                },
                "downloads": -1,
                "filename": "rutermextract-0.1.zip",
                "has_sig": false,
                "md5_digest": "cbdcd638c4f567d47467bccfcffc4bda",
                "packagetype": "sdist",
                "python_version": "source",
                "requires_python": null,
                "size": 15381,
                "upload_time": "2014-06-17T03:30:39",
                "url": "https://files.pythonhosted.org/packages/67/73/094d652001971366774ef4dc6317cd77707802bcd53035e38e29861cb80a/rutermextract-0.1.zip"
            }
        ],
        "0.2": [
            {
                "comment_text": "",
                "digests": {
                    "md5": "9aa6868cb76096e7eb13c5daa745089c",
                    "sha256": "daf01ac0faa8723787b0a517b5e945990f57ad216ac9bd47f566f3a76538c6f6"
                },
                "downloads": -1,
                "filename": "rutermextract-0.2.zip",
                "has_sig": false,
                "md5_digest": "9aa6868cb76096e7eb13c5daa745089c",
                "packagetype": "sdist",
                "python_version": "source",
                "requires_python": null,
                "size": 16179,
                "upload_time": "2014-07-22T09:33:15",
                "url": "https://files.pythonhosted.org/packages/18/be/59c1e639c7d3b198455ca981bcffa6cdd1e08aaec7e2f4040c045f726a84/rutermextract-0.2.zip"
            }
        ],
        "0.3": [
            {
                "comment_text": "",
                "digests": {
                    "md5": "5f95a69767b02c60d7612c44572d2632",
                    "sha256": "1cb4cf836878ffad2c61b036215ec6c6bc0fff1c93348152ca652246aa88db65"
                },
                "downloads": -1,
                "filename": "rutermextract-0.3.tar.gz",
                "has_sig": false,
                "md5_digest": "5f95a69767b02c60d7612c44572d2632",
                "packagetype": "sdist",
                "python_version": "source",
                "requires_python": null,
                "size": 8076,
                "upload_time": "2017-10-06T14:27:05",
                "url": "https://files.pythonhosted.org/packages/7a/db/71ff21868a9065cd1f37d15e88922a790263ef8b565162f13bf1befb2cc0/rutermextract-0.3.tar.gz"
            }
        ]
    },
    "urls": [
        {
            "comment_text": "",
            "digests": {
                "md5": "5f95a69767b02c60d7612c44572d2632",
                "sha256": "1cb4cf836878ffad2c61b036215ec6c6bc0fff1c93348152ca652246aa88db65"
            },
            "downloads": -1,
            "filename": "rutermextract-0.3.tar.gz",
            "has_sig": false,
            "md5_digest": "5f95a69767b02c60d7612c44572d2632",
            "packagetype": "sdist",
            "python_version": "source",
            "requires_python": null,
            "size": 8076,
            "upload_time": "2017-10-06T14:27:05",
            "url": "https://files.pythonhosted.org/packages/7a/db/71ff21868a9065cd1f37d15e88922a790263ef8b565162f13bf1befb2cc0/rutermextract-0.3.tar.gz"
        }
    ]
}