{ "info": { "author": "SGMAP-AGD", "author_email": "plbithorel@gmail.com", "bugtrack_url": null, "classifiers": [ "Development Status :: 1 - Planning", "License :: OSI Approved :: GNU General Public License (GPL)", "Natural Language :: French", "Operating System :: OS Independent", "Programming Language :: Python", "Programming Language :: Python :: 3" ], "description": "# anonymisation\n\nLe r\u00e9pertoire anonymisation fournit une m\u00e9thode, des outils et des r\u00e9f\u00e9rences sur l'anonymisation des donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel.\n\n## Objectifs et usages \n\nCe projet a pour objectif : \n+ D'introduire l'utilisateur et le producteur de donn\u00e9es aux enjeux de l'anonymisation, d'un point de vue juridique, scientifique et technique.\n+ De construire un espace collaboratif autour de ce th\u00e8me.\n+ De proposer une m\u00e9thode robuste et test\u00e9e de k-anonymisation de donn\u00e9es. \n\n## Contenu \n\nPlus pr\u00e9cis\u00e9ment, cet espace est constitu\u00e9 d'un wiki permettent de d\u00e9tailler et de comprendre l'anonymisation. \nLe code formalise le traitement de k-anonymisation et, en guise de cas pratique, est notamment appliqu\u00e9 \u00e0 la base Transparence Sant\u00e9. Le d\u00e9tail des diff\u00e9rentes \u00e9tapes est disponible ici : [Transparence Sant\u00e9](https://github.com/SGMAP-AGD/anonymisation/wiki/Transparence-Sant%C3%A9).\nUn autre exemple est appliqu\u00e9 sur la base du fichier des \u00e9quid\u00e9s.\n\n## Donn\u00e9es\n\nLes donn\u00e9es exploit\u00e9es pour tester notre algorithme peuvent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es : \n* [Transparence Sant\u00e9](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/transparence-sante-1/) (data.gouv.fr)\n* [Enrichissement des donn\u00e9es](http://www.insee.fr/fr/themes/detail.asp?reg_id=99&ref_id=equip-serv-medical-para) (INSEE)\n* [Fichier des \u00e9quid\u00e9s](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/fichier-des-equides/) (data.gouv.fr)\n\n## Installation\n\npip install anonymizer\n\n## Qui sommes-nous ?\nCe projet est d\u00e9velopp\u00e9 par [l'\u00e9quipe de l'Administrateur G\u00e9n\u00e9ral des Donn\u00e9es (AGD)](http://agd.data.gouv.fr/), en collaboration avec toutes les bonnes volont\u00e9s et les producteurs de donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel. [Le forum d'Etalab](https://forum.etalab.gouv.fr/) est aussi ouvert \u00e0 toute question, remarque ou suggestion. [Une consultation](https://forum.etalab.gouv.fr/search?q=anonymisation) sur les logiciels d'anonymisation y a notamment \u00e9t\u00e9 initi\u00e9e.", "description_content_type": null, "docs_url": null, "download_url": "UNKNOWN", "downloads": { "last_day": -1, "last_month": -1, "last_week": -1 }, "home_page": "https://github.com/SGMAP-AGD/anonymisation", "keywords": null, "license": "UNKNOWN", "maintainer": null, "maintainer_email": null, "name": "anonymiser", "package_url": "https://pypi.org/project/anonymiser/", "platform": "UNKNOWN", "project_url": "https://pypi.org/project/anonymiser/", "project_urls": { "Download": "UNKNOWN", "Homepage": "https://github.com/SGMAP-AGD/anonymisation" }, "release_url": "https://pypi.org/project/anonymiser/0.0.5/", "requires_dist": null, "requires_python": null, "summary": "Module de k-anonymisation", "version": "0.0.5" }, "last_serial": 2278107, "releases": { "0.0.5": [] }, "urls": [] }